围绕复杂产品的研发、生产、研制等过程，我国航空、航天、兵器、中物院、中电科、机械装备等行业为提升产品交付周期、保障产品质量、控制成本等，相继提出了产品全生命周期管理的理念：
        产品数据包；
        产品随行文件；
        产品电子履历本；
        产品全寿期管理；
        产品数据中心；
        ……
        都指向的是关于产品的全生命周期数据的统一归集与管理，而产品数据往往分布在PDM、ERP、MES、项目管理、物资管理、设计文件管理、QMS、售后服务管理等系统，如何对产品相关的多源异构、分散、不统一的数据进行收集及管理，支撑成本控制、产品质量保障、交付周期缩短、工艺改进等应用，是项目管理部门、工艺部门、财务部门、质量部门、各专业科室、售后部门等关心的问题。
        本期小编带大家揭秘产品全生命周期数据一张图解决方案，来一探究竟一张图如何构建？如何解决产品质量追溯等问题？
        “一张图”背景
        以数据包管理推动产品质量与可靠性的持续提升！
航天领域通过引入科学的质量管理理念和方法，不断追求精益管理，通过推行产品质量与可靠性数据包（下称：数据包）管理，对型号产品实现过程中所涉及的质量与可靠性信息进行收集、汇总、统计、分析，以达到提高产品批产能力、提升服务保障能力、产品质量追溯、产品过程管理持续改进的目的。
        在航天领域，随着新品的研发及生产，产品结构日益复杂，生产过程也从管控结果到管控过程在转变，如何管控产品研发质量及确保产品质量可靠性，已成为提升产品质量的关键所在。
        为了全面策划、采集、管理并有效应用分散的产品数据，航天领域某企业质量管理部门亟需通过数字化手段采集与管理多源异构的产品全生命周期数据，用于支撑研发改进、服务保障、产品质量追溯等。
        产品数据包业务场景及问题

        以航天领域为例，其产品全生命周期数据收集通常首先由质量部门下达数据产品全生命周期数据汇总任务开始，相关单位总体室进行数据包策划，下发给各室设计员或组长收集各自负责的数据，并对各室数据进行整理和产品全生命周期数据汇总，最终提交进行数据包的交付、归档。在这一过程中主要存在以下三个典型问题：

        1.数据包过程数据分散
        在产品设计、生产、试验、交付环节中，涉及到PDM、MES、ERP等系统以及大量的纸质文件对各业务环节进行支撑，数据较为分散，记录以及传递不规范、不及时，导致型号人员无法及时掌握相关数据。需人工花费大量工作量进行收集及整理。
        2.数据包组包时效性与准确性差
        在对产品过程数据进行数据组包时，由于数据格式各异，数据结构不同，过程数据量较大，而且可能存在丢失，导致在按照产品实物BOM构建数据包时，全程靠人工对数据进行汇总，构造工作量大且存在数据无法合并，效率低下的同时还容易出错，影响组包的时效性和准确性。
        3.纸质数据较多，分析应用效果不佳
        过程数据的多源、异构给企业数据整理及分析带来诸多不便，大部分数据目前仍然按照传统的人工记录、纸质归档等模式运行，人员通过纸质查阅，寻找需要的信息，存在着过程数据错误率高、工作效率低且劳动强度大、分析应用效果不明显等突出问题。同时，纸质形式存在的各类数据，往往事后开展分析，质量管理重心滞后，数据价值的开发利用效果不佳。
        “一张图”解决方案
        为了解决上述问题，我们通过构建数据中心，统一归集企业PDM、ERP、MES、质量系统、物资管理系统以及外协厂的产品全过程数据，针对采集到的数据进行质量校验及清洗，形成质量满足要求的产品全生命周期数据，直接可以用于产品数据组包应用、产品数据分析应用以及产品质量追溯应用等。同时，企业产品数据中心的构建也是后期企业开展其他业务域数据资产盘点、数据中台建设的基础。企业产品数据中心的建设分为以下四个步骤。

        01数据梳理与需求分析
        调研各科室管理数据的方式、类型、系统、数据量、数据质量问题、分析应用对象及场景调研等。
        02数据规范化与标准制定
        1.分析数据管理分类方式、确定数据管理机制；
        2.制定数据分类标准、属性标准、数据字典标准、数据编码规则等，使数据规范化
        03数据维护与整合
        分析各业务系统现状，根据管理的数据类型等情况，制定各业务系统与数据中心的集成方案，进而实现产品全生命周期数据的采集，包括纸质文件数据的结构化，形成了产品全生命周期一张图。
        04线上分析应用
        基于产品全生命周期一张图数据构建以下应用:
        1.产品数据分析：如参数对比、质量分析等，可便于查找生产中的变化环节，有利于制定针对性的防范和控制措施，使关键环节和风险得到控制，进一步提高产品质量一致性。切实做好产品数据包分析能为产品选优提供依据，也是重大工程建设中确保产品优选优用的有效手段。
        2.产品质量问题追溯：包括问题定位、影响范围查询等。归零过程往往要进行细致分析，利用产品数据包可以追溯到产品从设计到交付的全过程状态，为问题的分析、定位及最终解决起到很好的支撑作用，甚至决定性作用。

        通过上述步骤，我们将来自于不同业务系统的产品全生命周期数据进行标准化处理后统一存储在数据中心，全部线上化管理，减少大量重复填写、收集的工作量，并基于产品的实物BOM结构进行产品过程数据的挂接，实现在一个界面上对产品全生命周期数据的集中展示，便于对数据进行检索等应用。
        “一张图”建设成效

        无论是数据包、电子履历本、随行文件，本质上都是对产品全生命周期数据的统一归集与呈现，也是拉通产品端到端主价值链的数据视图展现。
        产品数据资产目录的构建，形成产品全生命周期数据一张图，用于支撑产品研发改进、服务保障、质量追溯等。