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核电设备运维解决方案

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背景

目前核电在设计与运管方面的智能化水平仍然偏低,制约企业安全、经济指标的优化。为持续引领核电技术发展,亟需研发核电智慧运维决策系统,推动“基于经验的粗放式运维决策模式”向“数据驱动的智能决策和预测运营模式”转型。

业务痛点

数据管理难度大
缺乏核电全周期数据统一管理平台,缺少异构数据存储与处理能力,基于核电数据分析的应用极少,资产利用率低。
背景
状态评估告警不及时
难以实现运行状态数据快速分析,设备状态评估、故障告警、诊断结果等无法及时通知,系统安全监管隐患较大。
背景
定期维修代价大
以事后修和计划修为主的运维经济性差、综合保障性不足。
背景
模型与知识积累匮乏
设备故障状态多样,诊断维修靠技术人员经验,缺乏完整的案例、数据、模型积累与知识沉淀机制。
背景

解决方案

       构建面向机组实时运行监控预警、设备双馈式服务、维修应急决策全面协同的一体化核电运维决策系统。通过设计、制造、运营、服务等多源异构数据的全面存储和管理,如电厂PI系统、IETM系统、便携式终端、循泵试验台等集成,借助数据深度建模,实现对运行状态的评估以及运维活动的实时决策优化,实现设备故障从“被动反应”到“主动预防”的模式转变,提升企业生产运营的可靠性和安全性,助力提质增效。


应用价值

设备监测诊断及时性提升两倍,在保障安全性的前提下,全面支持核电运营企业动态优化大小修计划并优化机组停运检修窗口。
全面减少非计划停机率、非计划降功率和重大故障发生率,运维成本降低近30%,可靠性管理能力提升明显。
提供面向设备智能运维的一体化数据接入、管理分析与决策工具。提供开放的算法开发与知识沉淀机制,支持设备诊断经验的积累更新,提升系统监测、维修与设计优化综合能力。
自主三代核电技术进入批量化发展阶段,全面提升了核电运行大数据综合利用能力,提升了综合服务保障能力,为数智化时代核电智慧运维决策智慧化迈进提速。

适用场景

核电、汽轮机、循环水泵、航空发动机、磨机等复杂装备监测、诊断与智能运维场景。
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