开篇引入
        李总作为公司运营管控建设的主导者，即将启动相关项目，但对如何开展运营管控建设仍感困惑。希望通过借鉴成功案例，获取有价值的参考建议。
        “小智，你们在运营管控建设方面经验丰富。我们非常想听听你们的成功案例，以便从中学习借鉴。让我们能更好地推动公司运营管控建设与应用。“
        “运营管控建设是一项复杂的系统工程。我们恰好有一个典型案例…”
        案例背景
        公司建立了众多业务系统以支持业务运作，然而决策层开展企业全面管理工作及各管理部门开展跨部门管理工作时仍主要依赖报表、邮件和会议等传统方式进行数据传递和支撑，这种方式效率低下且时效性差。静态数据缺乏深入分析，无法为管理决策提供高效的数据支持。为满足数字化高效支撑管理决策、提升运营效率的需求，公司开始推进运营管控建设。为确保快速见效并在应用中验证效果，采取了整体规划、分期建设的模式，逐步推进，既取得了显著短期成效，又实现了长远建设目标。
        但在建设过程中也遇到了一些问题，数据标准不统一、管理分散缺乏统一管理、数据质量偏差等，这对运营管控的建设效果产生了一定影响。在问题识别后，为确保最终建设成果，此项目在第一期同步开展了数据标准和质量治理工作，以解决数据支撑不足影响运营管控建设与应用效果的问题。
        痛难点剖析
        01数据标准未建立，管理口径不统一
        数据模型、数据标准及参考数据的管理缺乏统一的管理和深化治理，不同部门对业务数据的理解和管理口径存在明显差异，这在业务活动中往往导致理解偏差或决策失误。同时，各业务系统主数据及数据标准分散管理维护，使得在业务调整时，业务主数据无法及时统一同步和调整，这不仅影响了业务流程的效率，更导致了数据一致性和准确性的差异，严重制约了运营管控建设高质量数据支撑的需要。
        02数据链路未打通，深度管理难支撑
        数据分散于各个业务系统，缺乏统一的管理，导致信息孤岛现象严重，使得数据应用变得复杂而困难。跨系统收集数据不仅耗时耗力，而且因为数据格式、标准和质量的差异，需要投入大量时间进行整合处理。如开会一小时，数据处理准备8小时的情况时常发生，与高效决策的目标背道而驰。同时，缺乏权威的数据源使得数据质量参差不齐，如维度和度量数据的不一致，容易误导决策，给企业带来潜在风险。此外，各系统的流程断点以及数据链路的未贯通，使得通过数据追踪实现业务过程的跟踪管理变得困难重重，运营管控内容无法通过数据追踪实现业务过程的分析。
        03数据分析不体系，决策分析靠经验
        缺乏统一全面的运营分析平台，企业在数据应用和决策支持上面临诸多挑战。一方面，针对公司运营全景及各业务域运营分析时，未能形成整合各业务系统的统一视图，导致数据收集分析繁琐易错，数据不全面，难以满足全面分析需求。另一方面，数据支撑不及时，数据更新同步困难，影响决策效率和准确性。同时，企业的数据分析应用建设内容不体系、不完整，数据分析不深入，未能形成大闭环运营管控应用，导致对业务的支撑效果差影响决策准确性和有效性。此外，数据共享问题突出，不同渠道数据结果差异大，降低决策质量。
        “运营管控建设不仅要考虑建设内容，还得同步考虑数据的支撑情况和质量。”
        “运营管控建设旨在通过优化数据应用，为决策提供高效、准确的支持，进而提升公司经营效率。因此建设内容的对应的数据支撑及质量情况同等重要，接下来，我详细介绍这家单位的建设方案。”
        解决方案
        企业级运营管控建设，采取全面规划、分期建设的方式。在整体规划的基础上，第一阶段，完成平台搭建并统一数据标准，打破数据孤岛，形成统一的数据管理和标准。着重进行管理业务域管控内容建设并进行数据验证，为后续的数据分析提供坚实基础。第二阶段延伸业务域，拓展运营管控范围。实现各业务开展域运营管控内容的全面建设。加强业务域间的数据联系，实现数据的整合和共享，为决策提供高效数据支撑。第三阶段，进行全面全局建设，拉通各业务域，从不同维度同一视角进行全局管控，实现运营管控的全面优化和提升，为企业长远发展奠定坚实基础。
        01统一数据标准支撑运营管控建设
        通过制定明确的数据管理规范，开展主数据标准的统一建立和管理，确保各部门对业务数据的理解和管理口径一致，避免在业务活动中出现理解偏差或决策失误。整合各业务系统的主数据及数据标准管理维护，实现数据的统一同步和调整。通过建立统一的数据管理平台，确保在业务调整时，业务主数据能够及时、准确地同步和调整，提高业务流程的效率，同时保证数据的一致性和准确性。为高质量的运营管控建设提供有力支持。
        02统一数据管理支撑运营管控建设
构建统一的数据管理平台，实现数据的集中管理与高效共享，打破数据孤岛，保障数据的唯一性和一致性。不仅优化了数据获取流程，提高了数据获取效率，更通过统一的数据标准和质量控制机制，强化了数据质量的保障，提升了数据的整体质量和可用性，确保了数据的准确性和可靠性。同时，统一数据管理也增强了企业的数据治理能力和数据安全性，有效防止了数据泄露和滥用。为企业运营管控建设数据应用提供了坚实支撑。 
        03由点到面的分期运营管控内容建设
        第一阶段建设内容
        管理域视角入手，我们深入打造人、财、物的运营管控体系。在人力资源方面，我们注重人员结构、数量和质量的基础管理，并推进培训、绩效和部门/人员画像等内容的建设，以优化人力资源配置，提升人均效能。在财务管理上，以两利四率指标为导向，以预算为目标，开展决算管理，实现目标达成的一致性和时效性。同时，还对固定资产、研发资产、存货资产、无形资产、货币资产和股权投资等进行了全面的资产管理。管理域运营管控内容的建设，能够高效实时地掌握业务结果和运营情况，并通过数据分析快速定位业务差异和影响因素，为运营管控的日常监控和决策提供有力的数据支持，同时形成统一的提供对外数据共享的窗口。
        第二阶段建设内容
        从业务开展与进行管控内容建设的延伸，以产供销为核心，全面覆盖研发、质量、售后等关键保障业务域。针对各个业务域建设，形成业务运行现状监控，能够实时掌握业务运行的动态情况，确保业务顺利推进。深入开展业务目标达成分析，通过数据对比和趋势分析，评估预警业务目标的完成情况，为管理层提供决策依据。实现结果到过程的溯源分析，通过数据分析手段，深入剖析业务结果背后的影响因素和差异所在，为管理精准干预及业务流程优化、业务绩效提升提供有力的数据支持。
        第三阶段建设内容
        从能力、产品、体系、计划和经营等多个维度作为统一管控视图，全面打通各个业务域，精心构建公司全局的运营管控内容体系。实现运营管控的全面优化和提升，确保公司业务运行的高效、稳定与可持续。为企业长远发展奠定了坚实基础，确保企业在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现持续、稳健的发展。形成企业运营管理全局掌控的抓手。
        功能对话
        “建设内容分阶段进行，那是不是要一次性做好全面的数据管理和质量保障？”
        “数据管理的目的还是让数据得到应用，发挥价值，所以数据管理和质量保障也是和建设内容同步，基于运营管控建设内容的需求为牵引，进行数据的管理及质量保障提升工作。”
        “听了您的案例分享，我们对运营管控建设有了初步思路。下个月，我们还将启动新任务，届时还需向您请教。期待您分享更多成功案例和经验……”
        未完待续...