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企业数据资产管理解决方案

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背景

随着“智能+”时代的到来,数据已跃升为企业战略资源,成为企业发展和提供新型数字产品与服务、构建新型能力和商业模式的基础。用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新已成为企业经营管理者的普遍共识。海量的数据如何成为宝贵的资产,发挥价值,赋能业务领域的新型能力建设,已成为企业数字化转型的核心问题。

业务痛点

“不”可知
缺乏对企业数据资产的全面盘点,导致企业数据有什么、在哪里,不可知。
背景
管控“弱”
缺乏覆盖数据全生命周期的体系化标准,导致数据质量改进陷入“头痛医头、脚痛医脚”的被动循环。
背景
处理“难”
缺乏一体化处理多源异构数据的工具,导致数据处理效率低,难以及时响应业务需求。
背景
服务“难”
数据共享存在“高门槛、低效率、弱体验”三重壁垒,导致数据价值在“最后一公里”严重损耗。
背景

解决方案


  1. 盘点数据资源:基于业务流程及业务系统,开展数据资产盘点及理,摸清企业数据家底。
  2. 提升数据质量:基于数据标准及责任人的确定,对数据质量从源头进行改进与提升。
  3. 构建多维目录:对企业多源异构的数据进行统一汇聚(逻辑&物理),形成面向不同数据消费者的多维视角的目录及数据画像。
  4. 数据自助服务:基于多维视角目录,开展面向消费者的数据“随需”共享服务,在保障数据安全的情况下,让获取数据变得更容易。
  5. 数据价值变现:基于应用牵引,开展基于业务场景的自助式的分析与应用,实现数据价值变现。


应用价值

数据可见
构建企业级数据资产目录,使得企业数据“可见”。
数据可靠
提供数据标准、数据质量、数据安全管理等活动,使得企业数据“可管”。
数据可懂
通过丰富的元数据及数据画像,使得企业数据“可懂”。
数据可用
支持自助式数据服务与分析应用,使得企业数据“可用”。

适用场景

企业数据资产目录建设
企业数据资产管理
企业数据交换与共享
基于数仓的企业经营管控
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