向“数据资产化、应用规模化”迈进。
        在数据产业链的‌“采集标注-治理集成-分析应用-安全流通”全链路中，美林数据深耕中游数据治理、分析应用的核心环节。美林数据相关人员表示，美林数据以“数据治理筑基、分析建模赋能、场景应用落地”为抓手，聚焦制造、能源等国民经济支柱产业，为客户提供从数据价值挖掘到业务提质增效的全周期服务。

        美林数据不仅要抓住场景化服务的市场机会，更需通过技术创新(如大模型应用)和生态合作(如数据标准、数据共享应用等)，助力行业向“数据资产化、应用规模化”迈进。
        从资源化向资产化加速过渡
        我国数据产业正处于从“数据资源化”向“数据资产化”加速过渡的关键期。我国数据产业正处于“资源化向资产化加速过渡”的关键阶段，政策驱动、场景深化、技术融合、市场成型是当前的核心特征。
        美林数据作为数商代表，已参与企业、行业试点项目，通过为企业客户提供数据应用服务，直接受益于政策对“高质量数据集开发”的支持。同时，在产业侧，美林数据建设与运营多个产业大脑，推动产业链协同和产业高质量发展。美林数据相关人员表示，《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》(以下简称“行动计划”)一是有助于强化数据获取与共享，探索行业试点联合推进共建新模式；二是有助于完善质量与标准体系；三是有助于加强数据隐私与安全保障；四是有助于优化数据集运营模式，推动数据资源价值生态循环落地。
        这一政策既是机遇也是责任——美林数据不仅要抓住场景化服务的市场机会，更需通过技术创新(如大模型应用)和生态合作(如数据标准、数据共享应用等)，助力行业向“数据资产化、应用规模化”迈进。
        聚焦高质量数据集
        随着行动计划的实施，高质量数据集开发成为重点支持方向。美林数据已在该领域积累了良好基础。一是技术提效，美林数据依托自主研发的数据治理平台，构建了覆盖数据“采集-清洗-标注-质检-管理”的全链路技术体系，显著提升数据集开发的效率与质量。同时，结合边缘计算在采集端完成数据清洗，降低后续治理成本。二是工业场景深耕，美林数据紧扣行动计划中  “工业制造、绿色低碳”等重点领域，围绕制造企业、能源企业的核心业务场景，开发了一批“高价值、高通用性”的高质量数据集，目前已形成覆盖设备运维、能耗优化等全环节的工业数据集产品库。
        随着行动计划的实施，美林数据计划在以下几个方面抢抓机遇。
        一是政务及公共数据高质量数据集开发利用方面，以工信、税务、市监等部门的典型业务场景数字化为突破口，破解 “数据孤岛”，激活  “沉睡”数据资源，构建数据治理和安全管控体系；二是行业数据高质量数据集开发利用方面，以产业大脑建设和市场化运营为核心，面向行业的供应链采购、销售、生产、服务等业务，汇聚形成行业高质量数据集，赋能行业产供销、大中小、上下游、技工贸等环节高质量发展；三是企业数据高质量数据集开发利用方面，以大模型技术赋能企业各环节，构建模型赋能企业业务实现数智化转型升级。

        撰写：赵妍
        编辑：晓燕
        指导：辛文
        本文内容来源于通信产业网