一、项目背景
在“SG-ERP 3.0资产全寿命周期典型应用”建设基础上，从资产管理的角度出发，通过对公司设备采购供应商画像、设备画像，实现对各级电网运行管理情况实施透明高效的监督管理和准确全面的客观评价，以达到不断改进电网运行绩效、持续提升电网安全经济优质输电和供电服务水平的目的。
二、问题与挑战
1.数据资产隐形价值未显性化。
2.业务部门信息孤岛。
3.专业知识门槛高。
4.无法满足资产全寿命决策的需要。
三、解决方案
主要围绕电网资产精益化管理的需求，经过业务研讨、需求分析、工具研发及实施部署等环节，基于知识图谱、人工智能及画像标签技术将各业务系统数据进行有效整合，并展示资产全貌，解决了电网各业务系统关联性差、数据挖掘分析颗粒度不深的问题，实现了“既要了解面子，也要认识里子”。
画像技术识别业务对象、对业务对象分主题建模、对单个主题的多个信息使用标签进行描述，构成了业务对象的知识指标体系，有利于实现业务管理的持续改进。
通过设备和供应商画像将设备与供应商具象化，对单一业务信息进行聚合和结构化展示，实现了将碎片化的生产信息综合加工形成对生产或决策对象系统、全面、直观的认识。
四、应用价值
1.企业大数据应用新模式
2.基于标签搜索的电力大数据访问方式
3.持续优化的电力资产管理服务体系
五、相关案例
某省电力公司基于资产全寿命周期的画像技术研究与应用项目
