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大数据时代制造企业的数字化变革


浏览【36104】  2019-05-23 20:00:00



信息技术与各行业多元化深度融合是当今最受瞩目的趋势。在这一趋势下,制造行业正经历一场数字化转型,由传统制造向智能制造迈进。

在迈向智能制造的道路上,数字化转型是基石。企业数字化转型的本质是用信息化的手段,实现企业中各部门、各岗位中的人与人、人与设备以及设备与设备之间的全链接,实现内部员工与供应商、合作伙伴、客户的广泛互联;产品研发、工艺、制造、质量和内部物流等与产品制造价值链相关的各个环节,都基于数字化软件和自动化系统进行支撑,实现实时的数据采集和分析,并快速地交换大量数据,实现流程数字化并重塑业务流程。

数字化转型的最终结果是商业模式的变革。因此,每个企业都应当思考推进数字化转型战略。应该看到,在这场全球化数字变革中,“数据”的核心价值和作用已经毋庸置疑,数据已经成为企业核心资产,未来数据驱动型组织将会更有生存力和竞争力。

对于大数据时代下制造企业数字化变革,美林数据有着自己的理解。5月23日,在2019中国(西南)智能制造应用论坛上,美林数据事业部副总经理雷园园谈到了如何充分发掘企业的数据资产价值,以数据驱动业务开启企业数字化变革之路。

雷园园表示,智能制造是一个复杂的系统工程,企业数字化转型不能盲从,要围绕塑造企业未来竞争力,做好顶层规划,设重点、有步骤、分阶段的落实。企业所有的变革、所有的IT建设、所有的过程优化,都要基于需求,紧贴业务,以数据为驱动,以解决当前难点和痛点问题为目标,致力于让企业的产品研发变得更协同,更智能;生产运营变得更透明、更高效;让企业的制造过程诊断与优化更明确、更主动;核心设备的运行监控、诊断维保更及时、更科学,全面提升制造企业的综合能力。在此过程中,大数据管理与分析等技术将为各类制造企业的研发、生产、运营、服务等提供全方位支撑。

近年来,中国制造企业面临的内外部环境正在发生深刻地变化,研发、制造类企业同样也面临各种挑战。一方面产品研发、生产的迭代周期变短,市场及客户对产品研制过程的质量把控越来越严格,对产品的维保服务能力也提出了更为严苛的要求,市场全球化竞争进一步加剧。另一方面传统的企业管理模式和方法已经不再适应新时代发展的要求,而构建以数字化、网络化、智能化为主线的新一代智能制造生态体系将成为未来制造业的发展方向。

雷园园强调企业数据化是对数据的收集、聚合、分析与应用,强化数据的生产要素与生产能力,大力推进数据与业务的融合应用将会为企业带来意想不到的价值再创造。作为制造型企业,数字化车间是实现智能制造的关键,其中包括制造资源数字化、生产过程数字化、物料管控数字化、现场运行数字化、质量管控数字化。企业在利用大数据实现转型升级的过程中,一方面要纵向集成,实现企业数据资源整合利用,另一方面要实现横向集成,实现全产业链数据互动。

数字化转型时期,制造企业挑战与机遇并存,数字化转型成为应对挑战的重要策略,但同时还需要相应的手段与工具,美林数据坚持管理创新与技术突破相结合,目前已经拥有成熟的数据资产管理平台、TempoAI人工智能平台、TempoBI可视化分析平台等自主知识产权产品,帮助制造企业客户进行数字化转型落地。数字化转型首要因素就是要建立企业级数据中心,数据中台,全面实现跨业务系统数据的整合,打通数据孤岛,通过数据资产管理、常态化检查机制,为数字化工厂生产运营管控提供全面、准确的数据支撑,进而实现全业务领域的在线管理。

雷园园呼吁制造企业必须借助新一代信息技术,注重企业数据资产的积累与利用,推动自身产品、技术与服务创新与升级,充分发挥产业典型企业带动作用,打造自身整体优势。只有良好的数据基础,才能最大程度的挖掘和发挥数据背后的价值,让企业在数字化变革进程中目标明确,有的放矢,才能全面实现创新推动、优化提升、降本增效的目标,真正实现数据价值与业务价值的协调统一。