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CCF BIG DATA 2018:大数据发展战略论坛圆满结束


浏览【3148】  2018-10-13 20:00:00



10月13日,第六届中国计算机学会(CCF)大数据学术会议(CCF Chinese Conference on Big Data,CCBD)继续在陕西宾馆举行。本届会议由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专委会和西安电子科技大学联合承办,并由陕西省科学技术学会、陕西师范大学计算机科学学院、西安理工大学、陕西省西咸新区沣东新城管委会、电子信息现场勘测应用技术公安部重点实验室等14家单位协办。

本次会议聚集了众多国内外大数据研究领域的专家学者,在本次大会上,众多专家学者围绕大数据研究领域进行了5个特邀报告,40余个专题报告,还有124个论文报告。大会设立了9个分论坛,分别会对大数据计算系统的发展、大数据人才培养、机器视觉大数据的发展、大数据可视化的研究成果等内容进行交流和讨论。其中,由美林数据参与协办的分论坛“大数据发展战略论坛(西安市)”于下午14:00在陕西宾馆3-5会议室正式举行。论坛邀请了国内外多位专家分享大数据发展经验、应用实践,为西安大数据产业发展建言献策。

《大数据碎片化知识融合研究与工程应用》——郑庆华 西安交通大学教授、副校长

郑庆华教授指出“大数据碎片化知识融合”是大数据、AI、知识自动化、知识工程等研究领域的共性问题。碎片化知识融合旨在解决知识自动化的三个关键需求——既见树木又见森林、由此及彼由表及里、去粗存精去伪存真,其核心问题是如何从位置分散、模态多样、内容片面、结构无序的大数据中挖掘出碎片化知识并融合成知识图谱。同时,郑庆华教授通过西安交通大学教育教学质量实时监测大数据平台、学生工作大数据分析平台、国家金税工程、全国高考网络舆情监测等实际应用案例进一步说明了大数据碎片化知识融合研究的经济价值与社会效益。

《深度神经网络与传统算法的比较、改进与应用》——许进超 美国宾州州立大学VerneM.Willaman讲席教授、计算数学与应用研究中心主任

许进超教授从数学和科学的视角向与会嘉宾分享了深度学习模型与有限元、多层网格法等传统算法的基本原理以及这些模型与算法的内在联系。实验、理论、计算与数据通常被认为是科学研究的四大主要方法,许进超教授通过一些简单的例子与数学分析介绍了研究科学计算与大数据的基本方法与应用。

《西安市大数据发展状况及规划》——韩博 西安市工业和信息化委员会副主任、西安市大数据管理局局长

韩博主任以“行行大数据,融合始创新”开篇,从国外发展情况、国内发展情况、西安市主要工作思路以及西安市大数据行业的发展规划四个方面介绍了西安市大数据产业主要工作思路及产业规划。韩博主任指出,未来西安大数据产业发展规划的战略定位将以西安为中心,以数据资源为基础,汇聚陕西及周边省份数据资源和大数据产业发展各要素,推进大数据产品及服务开发,拓展大数据应用市场,构建陕西省大数据产业核心集聚区、中西部大数据集散中心、国家中心城市大数据应用示范中心以及“一带一路”大数据核心节点,与各界一起共同打造“丝路数谷”。

《AI时代的大数据分析与应用》——强劲 美林数据CDO兼人工智能总监

强劲指出,大数据和人工智能重新定义了科技创新与企业发展的基础动力。各行各业通过应用大数据,为行业发展注入新的活力。企业发展大数据战略,明确目标是前提,拥有数据是基础,计算平台是支撑,分析技术是核心,产生效益是根本。美林数据基于多年的技术创新和行业积累,成功研发了符合国家安全、自主、可控要求的TempoAI人工智能平台。TempoAI秉承“智建模、易应用”的设计理念,打通了“从数据到模型,从模型到场景化应用”的全流程;凭借强大的算法引擎与大数据处理能力,打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建平台。同时,强劲结合“制造领域的互联工厂案例”、“电力领域的售电量预测案例”、“金融领域的精准营销”以及“电商领域的文本剖析案例”等实际应用对产品功能和价值作了进一步阐述。

大数据专家论道西安大数据发展

本次大数据发展战略论坛可谓群英荟萃。既有国际知名学者,又有国内产、学、研、企优秀代表,大家深入探讨与交流大数据产业的技术研究成果和产业应用价值,共同助推西安大数据产业健康、快速发展。