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近日，美林数据推出的“基于工业大数据的产品制造过程质量管控解决方案”成功入选由国家工业和信息化部组织的全国“大数据优秀产品、服务和应用解决方案”征集评选。作为入选工业领域的优秀案例，该方案凝聚了美林数据十多年的工业大数据技术成果及行业业务经验，是具有典型代表的制造企业大数据价值应用。

本次征集评选是国内首次在大数据领域进行的政府权威征集，全国总计报送案例近五百个，经过四十余位专家历时一年多的三轮评审，最终美林数据“基于工业大数据的产品制造过程质量管控解决方案”脱颖而出，与众多央企及国际知名企业一起入选50个最具行业代表性和示范性的大数据优秀案例。

美林数据沉淀的基于工业大数据的产品制造过程质量管控解决方案以建设质量标准体系和质量提升为目标，以实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成为抓手，建设体系化质量解决方案。

1、建设制造企业工业大数据中心，实现产品需求、研发、制造、装配、试验检验及维修维护全生命周期的数据统一管理，支持制造业大规模、多源、异构数据的全面整合和深度分析，构建基于数据驱动的产品过程质量应用环境。

2、基于构建的工业大数据中心，开展过程质量控制的多场景分析及应用，提升制造质量；以企业数据分析与应用为基础，探索企业的新型商业和服务模式，辅助企业实现服务化转型。

3、通过对制造业大数据应用与运营，形成以制造业为牵引的产业链协同发展模式，打通产业上下游产业链条，实现工业数据跨行业应用，逐步形成制造强国态势，实现智能制造的国家规划。

基于工业大数据的制造业过程质量管控解决方案已在多个制造企业进行了实施验证，在企业增效、质量控制管理、质量提升方面取得了良好的效果，美林数据在总结优化工业大数据的制造业过程质量管控解决方案的实施基地上，总结出一套工业大数据挖掘分析实战经验和理论标准，严格按照跨行业数据挖掘标准流程实施应用，最终以大数据可视化技术将分析结果展示给客户，达到数据分析高效、可用、易懂的目标。

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。随着《中国制造2025》行动纲领的实施，中国正在加快从制造大国转向制造强国。而质量是制造业综合实力的集中反映，要实施制造强国战略必须把质量建设放在首位。美林数据在工业大数据分析及落地解决方案沉淀了丰富的经验，以大数据前瞻性技术深耕行业应用，推动我国制造业质量标准体系建设和质量提升，为实现中国制造2025奠定基础。