浏览【20411】 2016-12-09 20:00:00
时光荏苒，悄然间，时间已然来到了2016年的尾巴。冬日的西安在灰色雾霾笼罩下越显静谧，但这并没有阻挡进步者的学习热情。12月9日，在古都西安的香格里拉酒店，一场由美林数据联合英特尔（中国）共同主办的“工业大数据助力工业企业转型升级”分享会倾情上演。
本次分享会围绕“工业大数据助力工业企业转型升级”展开学习与探讨。美林数据副总裁程宏斌为会议致辞。程总首先对各位嘉宾的到来表示感谢。同时，程总指出2016年是大数据产业大发展、大繁荣的一年，美林借势前行在工业大数据领域取得了卓越成绩。程副总感慨美林之所以能够快速树立起工业大数据领军企业的旗帜，离不开每一位客户的支持，期许能够持续携手前行。
美林数据副总裁程宏斌致辞
Intel（中国）大客户经理简夏东——数据中心业务介绍
简总对会议举办表示祝贺，并重点分享了Intel在大数据环境下数据中心业务及产品所发生的变革。同时，简总介绍了Intel的机器学习策略，机器学习与大数据是互促互进的交融关系。大数据影响的是各行各业，未来也将融入到更多的细微之处。Intel将继续与美林数据保持高度沟通交流，更好的服务于工业大数据企业。
Intel（中国）渠道服务器业务部大客户经理简夏东发言
作为世界硬件巨头，英特尔与美林数据合力探索大数据领域的硬件与软件完美契合。会上，美林数据以工业大数据专业视角解读了对智能制造产业的最新见解及行业应用。
数据运营总监张根林——驱动产业链转型的工业大数据应用
数据运营总监张根林现场分享
会上，数据运营总监张根林以美林数据十多年制造领域服务经验，结合对工业大数据的创新认知，向参会嘉宾分享了驱动产业链转型的工业大数据应用。
张总表示，当前我国制造业面临众多挑战。传统产业价值链正在经历从两维到三维的重构，原来的线性产业价值链会逐渐演化成网状产业生态圈，进化为一个以用户为中心实时互联高效协同的产业生态网络。在工业领域核心表现为向智能制造转变，而工业大数据是实现智能制造的关键。
张总提到开展工业大数据有五大关键点。第一，产业转型升级首先要升级系统工程能力，顶层设计师关键；其二，必须找到制造产业省级驱动的关键环节；其三，当前阶段执行措施是核心业务的精益+产业高效协同；其四，实体+工业大数据联体运营是最重要的经营模式；最后，产业大数据在执行过程中必须细化，要细化到具体行业、某一区域、特定产品和细分的客户市场。
张总表示工业大数据是一个不断建设和发展的过程。因此，美林提出了动态演进的工业大数据进化体系理论。其中的工业大数据以工业、工业产品为主体，涵盖产业的开发、制造、使用、维护等全链条环节。进化体系是指工业大数据从一开始的信息化支撑直到形成生产性服务，是一个不断丰富和升级的过程。美林将持续扎根制造领域，为客户提供更优的大数据技术产品及解决方案。
为了让参会嘉宾深层次感受到工业大数据助力企业转型升级的轨迹，数据科学家钱方向参会嘉宾分享了“工业大数据案例分享”。
数据科学家钱方——海尔互联工厂制造大数据实践
数据科学家钱方发表演讲
钱方重点以海尔大数据应用案例为核心解析了工业大数据如何助力制造企业转型升级。钱方提到，家电制造介于流程与离散之间，面临着过去信息滞后、不精确，导致对市场把控不够敏锐，已经不能满足管理需要。海尔互联工厂以数据驱动业务，转变过去的管理模式和业务模式。一方面通过物联网了解实体工厂中每个物理对象的状态，另一方面通过互联网加强上下游供应商以及终端客户的需求和行为管理，最后一方面满足制造系统的管理人员管控需要。这三个方面都要基于深度挖掘企业内外部海量数据的价值，使得海尔与上下游厂商、终端客户能够更加紧密的联系互通。
当前，国家高度重视工业产业发展，正式发布了《中国智能制造2025》、《智能制造十三五规划》等政策将工业大数据定义为行业发展的新引擎，工业大数据正在成为重塑制造业核心竞争力的助推器。美林数据将持续专注工业大数据价值发掘，期待携手更多制造产业精英，共同推动中国智能制造向前迈进。
