数据分析平台
一、产品概述
数据分析平台利用高性能计算、预测及优化分析、阈值监视分析和高维可视化技术，结合实际业务问题建立业务分析模型，通过将数据信息与分析模型相结合，对企业在经营管理和科研生产中涉及的关键要素进行分析，并借助高维可视化技术实现数据可视化展示，从而提升企业经营管控与科研生产能力。
二、特点与优势
1、可视化：
分析过程可视化、分析结果可视化、高维数据可视化。
2、智能化：
数据模型自动识别、数图智能匹配、算法自动推荐。
3、增值化：
发掘数据规律、获取商业洞察力、创造商业价值。
4、大数据支持：
分布式并行计算、内存计算。
5、全域数据分析：
多维分析、情境分析、数据挖掘、统计分析。
6、多数据源接入支持：
文件数据格式、关系型数据库、HDFS、HBase等。
三、客户价值
1、探索数据价值，获取商业洞察力
2、提升企业研发与生产能力
3、优化产品性能、提升产品质量
4、提升业务人员自主分析能力
四、总体架构
五、功能概述
数据分析平台包括数据可视化探索平台、数据挖掘平台、统计分析平台三大子产品：
1、数据可视化探索平台（Tempo-DataInsight）：以可视化、图文交互的方式实现数据源连接、数据加工处理、数据分析和结果展现的过程，能够完成数据观察、操纵、研究、浏览、探索、过滤、发现、理解，从而有效地发现隐藏在信息内部的特征和规律。
2、数据挖掘平台（Tempo-PlutoDM）：通过科学的数据挖掘方法建立模型，并对模型进行评估、调优，直到挖掘出对用户有价值的知识成果，最终以可视化的方式将数据挖掘的知识结果展示给用户，从而帮助企业从海量数据中发现规律、获取商业洞察力、创造商业价值。
3、统计分析平台（Tempo-DataStatistic）：利用基本统计、方差分析、可靠性/生存分析、多变量分析、控制图分析、质量分析等数理方法，帮助用户快速发现数据之间的关系和变化趋势，让用户更好地做出决策，或为进一步的数据挖掘分析提供支撑。
